Julio Contreras
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El globo es decorativo. Los mismos proyectos están listados en la página de Investigación.

Julio Cesar Contreras Huerta

De Lima, Perú a Valencia, España

Julio Contreras

Datos satelitales que sirven.

Ingeniero geógrafo de Lima, Perú y doctorando en la Universitat de València. Empecé en Perú haciendo mapas y datos geográficos para estudios ambientales; después vinieron Andes DataCube y CloudSEN12+. Ahora trabajo en una idea simple: que los datos satelitales sirvan. Limpio nubes, mejoro la resolución, comprimo y empaqueto datos, y los uso para ver agua, glaciares y metano.

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Valencia

En septiembre de 2025 empecé el doctorado en la Universitat de València, en el grupo ISP/IPL del Parque Científico. Investigo cómo detectar nubes con deep learning en registros satelitales históricos. En el camino entrené y evalué superresolución: SEN2NAIP, SEN2SR y SEN2NEON.

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Ahora

Trabajo como investigador en el Parc Científic de la Universitat de València, en el grupo ISP (isp.uv.es). Sigo colaborando con Asterisk Labs, donde trabajo en TACO, el formato para empaquetar datasets de observación de la Tierra listos para IA. CubeXpress salió de bajar cubos de GEE sin dolor. Y ahora ando metido en MethaneSET, midiendo fugas de metano con varios satélites.

Investigación

Papers, datasets y benchmarks. De limpiar nubes a mirar metano.

MethaneSET

MethaneSET · 2026

Benchmark multi-sensor para detectar y cuantificar fugas de metano.

SEN2NEON

SEN2NEON · 2026

Benchmark que compara superresolución contra referencias reales de AVIRIS-NG.

Andes DataCube

Andes DataCube · 2023-2025

Andes del Perú

Cubo de datos de los Andes del Perú a partir de 50 mil imágenes Sentinel-2 y Landsat.

Todos los proyectos

Publicaciones

Todo lo que he publicado, con DOI.

  • A radiometrically and spatially consistent super-resolution framework for Sentinel-2
    Remote Sensing of Environment · 2026
  • SEN2NEON: Enabling Quantitative Benchmarking of Sentinel-2 Superresolution for All Multispectral Bands
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters · 2026
  • Evaluating Machine Learning Emulators for Atmospheric Radiative Transfer: The Atmospheric Machine Learning Emulation Challenge
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine · 2026
  • The Missing Piece: Standardising for AI-ready Earth Observation Datasets
    TerraBytes, ICML 2025 Workshop · 2025

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Contacto

Para colaboraciones, datos o una conversación.

contrerasnetk@gmail.com